‹ Tillbaka till artiklarna
Vi har tidigare gått igenom utmaningarna och grunderna för att lyckas med HR-data och nu fokuserar vi på nästa steg – hur HR-data kan skapa verkligt affärsvärde. I den här artikeln får du konkreta råd och exempel på hur du omvandlar HR-data till insikter och resultat som stärker både verksamheten och organisationens utveckling.
Organisationer som kombinerar digitala HR-verktyg med ett strukturerat, evidensbaserat beslutsfattande har större sannolikhet att nå starka affärsresultat. Det innebär att HR-teknik används för att samla in och analysera personaldata, vilket ger underlag för beslut baserade på fakta snarare än enbart erfarenhet eller intuition. Forskning visar att denna kedja – från HR-teknik via HR-analys till Evidence-Based Management – har en direkt positiv effekt på organisatorisk prestation (McCartney & Fu, 2022). Låt oss därför titta på exempel på hur en sådan datadriven och evidensbaserad metodik inom HR kan skapa verkligt affärsvärde.
Läs också: Frigör kraften i HR-data - så lyckas du från start
Skapa affärsvärde med HR-data
- Identifiera nyckelfaktorer för framgång
Analysera HR-data tillsammans med finansiella mått för att hitta vilka kompetenser, arbetsroller och arbetsmönster som driver lönsamhet och tillväxt. Sprid dessa insikter till fler delar av organisationen för att stärka resultaten. - Mäta effektivitet och påverkan av incitament
Utvärdera hur olika lönestrukturer och incitamentsprogram påverkar prestation och affärsmål. Använd data för att optimera ersättningsmodeller och säkerställa att investeringar i personal ger önskad effekt. - Förberedelse inför EU:s direktiv om lönetransparens
Säkerställ att HR-data är korrekt och tillgänglig för att möta krav på transparent löneinformation. Bygg förtroende och minimera juridiska risker genom att kunna visa rättvisa och objektiva lönestrukturer. - Förutse organisationsrisker
Använd HR-data för att identifiera framtida kompetensbehov och risker vid förändringar. Stöd affärstransformationer genom att planera och utveckla arbetsstyrkan utifrån strategiska mål. - Aktivera AI inom HR
Säkerställ hög datakvalitet för att möjliggöra AI-lösningar som automatiserar HR-processer, förbättrar rekrytering och ger prediktiva insikter om talangbehov och kompetensutveckling.
Slutsats
I takt med att datamängder och komplexitet ökar, särskilt drivet av AI, blir effektiv datahantering en strategisk nyckel för HR. Samtidigt förblir mänsklig intelligens, omdöme och samarbete avgörande för verklig framgång. HR kommer fortsatt att vara centrum för kvalitativa mänskliga relationer och säkerställa att ny teknik ger resultat genom engagerade och flexibla team. Framgångsrika företag kombinerar avancerad teknik med människors förmåga att tolka, samarbeta och bygga en stark kultur.
En integrerad HR-datafunktion, som stöds av god styrning och kvalitet, är viktig – men HR:s roll att förena teknik och människa, samt främja ledarskap och utveckling, blir ännu viktigare. Genom att investera i både datakvalitet och mänskligt kapital kan organisationer inte bara möta förändringar utan också driva dem framåt.
Lär dig mer om hur du kan effektivisera HR-funktionen. Läs om PwC-nätverket och våra techallianser.
Lämna en kommentar