AI - förtroende och ansvarsfull hantering av data

I en tid av snabb teknologisk utveckling och att artificiell intelligens blir vanligare, är frågan om hur företag och organisationer hanterar data och implementerar teknologin avgörande för att behålla förtroendet hos intressenterna. Med fokus på “rätt” verktyg, kompetensutveckling, upprätthållande av integritet visar vi på PwC hur företag kan navigera.

PwC har i sin podd Take on Tomorrow diskuterat aspekterna av transparens, ansvarsskyldighet och förtroende inom AI. Avsnittet erbjuder insikter i både utmaningar och möjligheter, samt vägledning för ledare som strävar efter att införa AI på ett ansvarsfullt sätt.

Lyssna på poddavsnittet här: What does responsible AI look like in the age of agentic AI? 

Ökad adaption och innovation: ansvarsfull hantering

En rapport från den svenska AI-kommissionen, "Färdplan för Sverige", indikerar att Sverige släpar efter i fråga om AI-utveckling. Enligt rapporten har Sverige lågt förtroende för AI jämfört med både globala och regionala standarder, och presterar dåligt i AI-innovationsindex. För att förbättra adaption och innovation är det viktigt att övervaka och följa upp regelefterlevnad av EU AI Act.

Integritet och transparens: grundpelare för AI-utveckling

Integritet och transparens är centrala principer i AI-utveckling. PwC har infört en bedömningsprocess för alla AI-projekt för att säkerställa att de uppfyller etiska standarder, lagkrav och företagets egna målsättningar.

Ansvarsfull AI för en hållbar framtid

PwC:s arbete med generativ AI inkluderar investeringar i utbildning och kontinuerligt lärande för att framtidssäkra kompetenser inom området. Detta arbete syftar till att teknologiska framsteg inte ska ske på bekostnad av etik och säkerhet.

Genom att prioritera lärande, rättvisa, säkerhet och transparens öppnas stora möjligheter att kombinera innovation med ansvarstagande.