Organisationer som integrerar AI i kärnverksamheten och tillämpar den genom hela sin värdekedja får mer utväxling på sina AI-investeringar. De arbetar konsekvent med finansiering, innovation, förtroende, styrning samt data och teknik och har förmågan att skala upp det som fungerar. En ny global studie från PwC visar att de AI-ledande företagen skapar i genomsnitt sju gånger högre ekonomiskt värde än övriga.
För de flesta organisationer är det inte svårt att se att AI kan bidra till förnyelse och tillväxt. Utmaningen ligger i att få satsningarna att ge resultat som håller över tid – och att kunna skala upp det som fungerar utan att fastna i engångslösningar eller specialanpassningar. I PwC:s AI Performance Study ser vi tydliga mönster hos de organisationer som lyckas bättre än andra. Analysen visar att AI‑ledande verksamheter använder fem konkreta arbetssätt som skapar högre affärsnytta.
Fem arbetssätt som ger högre avkastning
I studien har vi identifierat fem arbetssätt som särskiljer organisationer som lyckas omsätta AI till verklig affärsnytta. Vi kallar de organisationerna för AI-ledare.
-
Se AI som en investering
AI-ledare ser AI som en strategisk investeringsportfölj. De följer upp, prioriterar och omfördelar löpande både kapital och kompetens till de initiativ som ger högst affärsvärde. Det gör att de använder sina resurser där de gör mest nytta – och att satsningarna utvecklas i takt med verksamhetens behov. - Skapa AI-driven innovation
Om finansiering är bränslet, är innovation motorn. AI-ledarna skapar utrymme för att testa, lära och snabbt justera – alltid med en tydlig koppling till affären.De har innovationsansvariga nära affärsenheterna och arbetar strukturerat med att utvärdera vilka initiativ som de ska prioritera, skala upp eller avsluta. Det här arbetssättet gör att deras experiment leder till faktiska resultat, inte till en allt större portfölj av piloter.
- Bygg förtroende hos medarbetarna för att öka användningen
AI skapar värde först när människor använder den. Därför är förtroende avgörande. Förtroende byggs inte genom enskilda initiativ. Det kräver ett långsiktigt arbete med kompetensutveckling, delaktighet och tydlighet kring hur AI används och varför.
Resultatet blir att fler medarbetare litar på AI‑genererade insikter och vågar agera på dem – vilket gör AI till ett stöd i beslutsfattandet.
- Använd styrning för att öka tempot
Effektiv styrning handlar inte om fler beslut, utan om rätt beslut i rätt tid. AI-ledare kombinerar tydliga principer för ansvarsfull AI med arbetssätt som håller tempot i leveranserna uppe. De använder standardiserade mallar, har snabba avstämningar och låter styrgruppen fokusera på de mest riskfyllda initiativen.
De har även ett dokumenterat ramverk för ansvarsfull AI som skapar både trygghet och handlingskraft i organisationen.
- Eliminera hinder i data och teknik
Många AI-initiativ stannar vid enskilda och isolerade lösningar. AI-ledare arbetar i stället systematiskt för att åtgärda bristande datakvalitet och dataåtkomst samt utmaningar med systemintegration.Genom att satsa på återanvändbara lösningar, gemensam infrastruktur och tillgång till relevant data kan AI skalas upp snabbare och till lägre kostnad. Det gör AI till en långsiktig förmåga, inte en serie isolerade projekt.
Läs vår rapport för att och få fler tips på hur du kan omvandla AI till mätbar avkastning.
Om rapporten
PwC:s globala rapport, AI Performance Study, bygger på analyser av 1 217 företag i 25 branscher. Rapporten visar att 20 procent av de deltagande företagen står för hela 74 procent av den samlade ekonomiska effekt som AI bidrar med, mätt i intäktsökningar, kostnadsbesparingar och effektiviseringar. De AI-ledande företagen skapar i genomsnitt sju gånger högre ekonomiskt värde från sina satsningar än övriga. Läs mer och ladda ner en svensk sammanfattning här.

Du kanske också är intresserad av
Sned fördelning av AI-vinsterna – endast ett av fem företag prickar rätt, intervju med Andreas Håkansson, rådgivare på PwC, i Techtidningen 17 april 2026
Agentisk AI för organisationer och medarbetare, del 1 i PwC:s artikelserie "Kod och kultur"
